인텔 "데이터센터 GPU에 LPDDR 활용 확대"…차세대 메모리 협력 모색

[아이뉴스24 권서아 기자] 인텔이 인공지능(AI) 데이터센터용 그래픽처리장치(GPU)에 고대역폭메모리(HBM) 대신 저전력 D램(LPDDR)을 활용하는 전략을 확대한다. 메모리 공급 제약 속에서 용량과 전력 효율을 높여 AI 추론 시장을 공략하겠다는 구상이다.

아닐 난두리 인텔 데이터센터 AI그룹 AI 제품·시장진출전략(GTM) 총괄은 12일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 "메모리와 연산 자원, 기판(PCB)까지 공급에 제약이 있다"며 "데이터센터 GPU에 HBM 등 기존 솔루션 대신 LPDDR을 활용하는 방향으로 확대하고 있다"고 밝혔다.

인텔이 이날 소개한 '크레센트 아일랜드'는 LPDDR5X를 탑재해 기본 160기가바이트(㎇), 최대 480㎇의 메모리를 지원한다. 소비전력은 350와트(W)다.

HBM은 데이터 전송속도가 빠르지만 가격이 높다. LPDDR은 대역폭이 상대적으로 낮은 대신 적은 전력으로 대용량 메모리를 구성하는 데 유리하다. 인텔은 여러 AI 에이전트가 동시에 작동하는 추론 환경에 이러한 특성을 활용할 계획이다.

난두리 총괄은 "모든 솔루션을 대체한다는 의미는 아니다"라며 비용과 성능, 지연시간에 따라 적합한 제품을 선택해야 한다고 설명했다. GPU 간 연결에는 현재 PCI 익스프레스(PCIe) 5세대를 사용하며, 향후 울트라 엑셀러레이트 링크(UALink) 등 개방형 표준을 활용할 방침이다.

국내 메모리 업체와의 협력에 대한 질문도 나왔다. 인텔의 미국 오하이오주 반도체 공장에서 SK하이닉스와 생산 협력을 추진한다는 관측에 배태원 인텔코리아 대표는 "시장의 루머에 직접 코멘트할 수는 없다"며 말을 아꼈다.

다만 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 등 차세대 메모리 기술과 관련해서는 다양한 생태계 파트너와 협력을 논의하고 있다고 밝혔다. CXL은 CPU와 메모리 등을 연결해 서버의 메모리 용량을 확장하고 자원을 공유할 수 있도록 하는 기술이다.

앞서 주영표 SK하이닉스 부사장은 기조연설에서 CPU·GPU 서버와 별도로 대용량 메모리를 구성하는 '메모리랙'을 소개했다. 여러 서버가 메모리 자원을 공유해 활용도를 높이는 방식으로, 인텔과 시스템 설계 단계부터 협력하고 있다고 설명했다.

AI 확산에 따른 중앙처리장치(CPU) 수요 증가도 예상했다. 난두리 총괄은 "AI 추론이 에이전틱 AI로 발전하면서 데이터센터는 더 이상 GPU만의 문제가 아니다"라며 향후 수년간 글로벌 데이터센터용 CPU 수요가 현재의 5배로 늘어나 2000억달러를 넘어설 것으로 전망했다.

배 대표는 "내년에도 CPU 공급에 상당한 난항이 예상된다"며 국내 서버 기업의 공급 우선순위를 본사와 협의하고 있다고 말했다.

인텔은 국내 기업과의 엣지·피지컬 AI 협력도 소개했다. 댄 로드리게스 인텔 엣지컴퓨팅그룹 총괄 부사장은 삼성메디슨과 초음파 영상에서 장벽 두께를 자동 측정하는 AI 기술을 개발하고 있다고 밝혔다. 인텔 프로세서와 오픈비노(OpenVINO)를 활용해 별도 GPU 없이 처리 지연시간을 4.5배 개선했다는 설명이다.

배 대표는 국내 로봇 기업들과도 협업하고 있지만 구체적인 기업명은 공개하기 어렵다고 말했다.

한편 인텔은 이날 국내 23개 기업이 참여하는 'K-AI 풀스택 얼라이언스'를 공식 출범시켰다. 삼성전자·SK하이닉스·LG전자 등 국내외 기업과 정부·공공기관 관계자 약 1000명이 참석했으며, AI 데이터센터와 엣지·피지컬 AI 기술을 소개하는 전시도 마련됐다.